이미지 분할 분류 기능 지원으로 고해상도의 제품 이미지를 작게 분할하여 학습하고 인식함으로써 세밀한 불량품을 식별을 할 수 있습니다.
양품과 불량품의 차이가 미세한 품질검사 시스템에서 양자화 에러를 최소화하는 것이 매우 중요합니다. 딥러너는 딥러닝 연산에 대한 부동소숫점 연산을 통해 양자화 에러를 최소화합니다.
고품질의 비압축 YUV 이미지를 지원하며 이미지 품질이 저하되는 손실 압축과정을 거치지 않아서 이미지의 미세한 차이를 식별할 수 있습니다.
보안 시스템
<침입 감지>
<침입 감지>
<유해동물 탐지 및 퇴치>
<유해동물 탐지 및 퇴치>
<고해상도 객체인식 : 딥러너 웹기반 출력>
<고해상도 객체인식 : 딥러너 웹기반 출력>
딥러너는 고해상도 객체 인식 기능을 지원합니다. 통상 딥러닝 알고리즘은 300x300 픽셀 정도의 작은 이미지에서 인식하기 때문에 화면에서 작은 물체를 인식하기에 어려움이 있지만 딥러너는 480x480, 720x720, 1080x1080 등 고해상도 입력을 지원하여 화면의 작은 객체도 감지할 수 있습니다.
미리 학습된 다양한 물체 인식 기능을 제공합니다. 이 경우에 딥러닝 학습이 필요하지 않으며 간단한 클릭으로 원하는 물체를 인식하여 IT 시스템과 연동 할 수 있습니다.
특정 객체를 발견할 경우 디스크에 이미지를 자동으로 저장하는 기능을 지원합니다.
웹기반 화면 출력을 지원하여 원격으로 실시간 모니터링 할 수 있습니다.
자동차 번호판 인식
<다중 모델 연계인식 - 자동차 번호판>
<다중 모델 연계인식 - 자동차 번호판>
최신 딥러닝 기술 (다중 연계모델 인식) 을 이용하여 최고의 인식률로 자동차 번호판을 인식할 수 있습니다.
자동차 번호판 이미지를 충분히 확보할 수 있다면, 국가별 다양한 번호판 구조와 글자모양에도 맞춤형 대응이 가능 합니다.
소형 디바이스 하나로 충분하며 별도의 컴퓨터가 필요하지 않아 높은 경제성을 제공합니다.
스마트 리테일
<다중모델연계인식 - 성별/연령/감정>
<다중모델연계인식 - 성별/연령/감정>
<스마트판매대 상품 자동계산>
<스마트판매대 상품 자동계산>
키오스크나 스마트 판매대에서 여러 개의 학습모델을 연동하여 다양한 시나리오의 영상인식을 할 수 있습니다. 예를 들어 사람이 출현하면 얼굴의 위치 뿐만 아니라 나이, 성별, 감정 등 순차적으로 자동 인식 할 수 있습니다.
구매할 물건을 카메라에 비추면 자동으로 계산되는(체크아웃) 시스템을 쉽게 구현 할 수 있습니다. 사전에 판매 제품의 이미지 정보만 있으면 누구나 쉽게 학습시켜 사용할 수 있습니다.
