What is AI settop box Deep Runner?


인공지능 전문가가 필요하지 않은 AI 기반의

고해상도 범용 객체인식 디바이스

딥러너 AI settop box는 별도의 서버 없이 자체적으로 인공지능 기술을 사용하여 실시간 영상에서 객체를 인식하거나 분류하는 기능을 제공하는 엣지형 AI 디바이스 입니다.

스마트솔루션 전반의 시스템 과제를 높은 비용 없이
고효율적으로 해결하고 간편한 사용 편의성을 지원

딥러너는 고가의 AI시스템 없이, 손바닥 크기의 소형 저전력 디바이스로 다양한 지능형 시스템에서 AI를 처리하는 핵심 부품으로 사용될 수 있으며, 일반적인 IT기술자가 AI에 대한 깊은 지식 없이도 쉽고 간편하게 사용할 수 있도록 사용 최적화 설계 되었습니다

최신의 대량 연산 인공지능 알고리즘 탑재

딥러너 Z1 / Z4 모델은 가장 복잡하고 정확도가 높은 최신의 알고리즘을 지원하여, (MobileNet V2 1.4x / EfficientNet B2 / SSD / EfficientDet D0) 고성능의 타 알고리즘 대비 이미지넷 Top1 정확도의 인식률과 높은 프레임의 속도로 계산 합니다.

정밀한 고효율 계산 해상도

딥러너는 16비트 부동소수점 (floating-point) 연산으로 대부분의 모바일기반 AI 기기와 비교하여 딥러닝 알고리즘 실행 시 높은 계산의 정밀도를 달성하여 기기상 오차가 발생하지 않습니다.

※16비트 부동소숫점 계산결과는 64비트 부동소숫점 결과와 완전히 겹쳐서 보이지 않음
※16비트 부동소숫점 계산결과는 64비트 부동소숫점 결과와 완전히 겹쳐서 보이지 않음
미세한 물체인식이 가능한 고해상도 알고리즘 실행

딥러너는 16비트 부동소수점 (floating-point) 연산으로 대부분의 모바일기반 AI 기기와 비교하여 딥러닝 알고리즘 실행 시 높은 계산의 정밀도를 달성하여 기기상 오차가 발생하지 않습니다.

간단한 딥러너 연결구성

딥러너는 다양한 방법으로 간단하게 시스템에 연결되어 사용될 수 있습니다.

1. 노트북 컴퓨터에 직접 연결하고 USB 카메라 구성


노트북과 딥러너를 이더넷을 통해 직접 연결합니다.

딥러너의 웹주소로 접속하면 연결된 USB 카메라를 통해 출력영상을 볼 수 있으며, 이더넷을 통해 인식 결과를 실시간으로 수신합니다.

2. 노트북 컴퓨터에 직접 연결하고 HDMI 영상을 사용하는 구성


네트워트 연결은 노트북과 딥러너 이더넷을 통해 구성하고

HDMI2USB 변환 동글을 통해 노트북의 HDMI 영상 출력과 연결합니다.

3. 라우터 연결 구성


딥러너 이더넷은 라우터와 연결되며 인터넷을 통해 외부 원격 시스템과 연결할 수 있습니다. 딥러너의 영상 출력은 웹프로토콜로 전송되어 원격 시스템에서도 인식 결과를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다.

4. 최소 연결 구성


딥러너에는 카메라가 연결되고 인식결과는 GPIO포트를 통해 Actuator나 PLC 기기로 연결될 수 있습니다. 필요 시 컴퓨터와 이더넷 케이블을 연결하여 출력 영상 및 시스템 현황을 모니터링 할 수 있습니다.

제품별 사양표