Deep Learning 

Chip Design Solution


Deep Learning Chip Design Solution for You

Make your own AI chip for large-volume applications

대량의 인공지능 칩이 필요한 경우를 위하여 인공지능 칩 디자인을 제공합니다. 

당신의 용도에 최적화된 형상의 AI보드에 고속 저전력의 AI설계를 탑재할 수 있으며, 무한히 많은 수량에 추가비용 없이 적용할 수 있습니다.

적용 칩

  • Xilinx FPGA

특징

  • 수년간 딥러너 AI 셋톱 기기에 탑재하여 상용화함으로써 설계의 안정성이 검증된 디자인입니다. 


  • 최고 인식률의 딥러닝 분류 및 물체인식 알고리즘을 지원합니다. 


  • Zynq 7020와 같은 저사양 칩에서 고속 동영상을 인식할 수 있는 세계 유일의 설계입니다. 따라서 수십달러의 낮은 비용으로 AI 솔루션을 구현하실 수 있습니다. 


  • 일반적으로 AI칩은 정수형 산술계산으로 AI알고리즘을 실행합니다. 정수형 계산은 품질검사와 같이 미묘한 차이를 인식하여야 하는 응용분야에는 상당한 인식률 저하가 수반되는 것을 경험하였습니다. 저희 설계는 AI알고리즘을 부동소숫점 계산을 사용하여 실행하므로 인식률 저하 문제가 발생하지 않습니다. 
※ 16비트 부동소숫점 계산결과는 64비트 부동소숫점 결과와 완전히 겹쳐서 보이지 않음
※ 16비트 부동소숫점 계산결과는 64비트 부동소숫점 결과와 완전히 겹쳐서 보이지 않음
  • 본 디자인을 사용하면 3.5와트의 적은 전력에서도 AI알고리즘을 고속으로 실행할 수 있습니다. 


  • 최소한의 latency delay를 지원하여 기민한 응답이 필요한 응용분야에 적합합니다. 


  • AI보드를 직접 설계하시는 경우를 위하여 컨설팅 서비스와 다양한 회로도를 함께 제공합니다. 


  • AI보드를 직접 설계하는 대신 기존의 다양한 Zynq보드를 이용하실 수도 있습니다. 


  • 모델 학습에 텐서플로를 사용하실 수 있으며 당사가 개발한 윈도우 기반의 딥트레이너 학습 소프트웨어를 함께 제공합니다. 


  • 요청 시 딥러닝 모델 학습 서비스를 제공합니다.

응용분야

  • AI 교육
  • AI Kiosk
  • AI Retail store
  • AI Factory
  • AI Inventory
  • AI Auto checkout

지원 딥러닝모델 및 계산속도

모델별 인식률 그래프

보드형상 예