AI Retail store


AI Retail store

한 대의 딥러너Z5R은 매장에 설치된 다수의 CCTV카메라를 통해 고객의 동선을 파악합니다. 

고객이 한 카메라에서 다른 카메라로 이동한 경우에도 추적이 가능합니다.

이를 통해 지정된 시간대별 진입 진출 고객의 수를 기록하며, 고객이 어느 상품에 관심이 많은 지, 효율이 높거나 낮은 매장공간이 어디인지 등을 파악할 수 있습니다.

이와 같은 기능은 사람의 이동 경로에 관한 빅데이터를 제공하며, 예를 들어 공공시설 이용객의 동선과 사용빈도를 파악하고 분석하여 사용성을 개선하는 용도에도 사용될 수 있습니다.

< Deep Runner Z5R >
< Deep Runner Z5R >

응용분야

  • 상점의 마케팅 데이터 수집
  • 공공시설 주변 동선파악 및 개선
<방문객 동선 분석>
<방문객 동선 분석>
<매장 내 Hot-zone 분석>
<매장 내 Hot-zone 분석>

특징

  • 최신 딥러닝 기술인 Pedestrian detection과 Person re-idenfication 기술을 사용하여 동일한 고객을 인지하고 추적합니다.


  • 특정 유니폼의 매장 직원을 분석 대상에서 배제할 수 있습니다.


  • 내장된 카운트 기능으로 특정 출입구로 진입, 진출한 고객을 시간대별로 모니터할 수 있습니다.


  • 12 x 14 cm 크기의 소형 딥러너Z5R 보드 한 대로 최대 16대의 고화질 CCTV 카메라에서 동시에 인식할 수 있습니다. 비디오 디코더를 내장하여 별도의 장치가 필요하지 않습니다.


  • IP카메라에서 실시간 인식이 진행되므로 기존 매장에 설치된 CCTV 카메라를 각도만 조정하여 그대로 사용할 수도 있습니다.


  • 내장된 웹 기반 연동 프로토콜을 사용하여 IT 서버와 쉽게 연동할 수 있습니다.


<AI Retail  연결 구성도>

기반 칩셋

  • Xilinx Kria K26 SOM

입출력 Input/output

  • 원격제어항목

            카메라 RTSP 주소 매핑

            카운팅 출입구 설정

            제외지역 등록


  • 실시간 출력항목

            고객별 동선 좌표정보

            고객별 고유 해시코드