AI Factory


AI Factory

어떤 생산품이든 쉽게 정상품과 불량품을 선별할 수 있는 불량품 선별 시스템을 저렴한 비용으로 구축하세요.

불량품을 선별하기 위해 사람을 고용하고 있는 많은 사업장에 최신 AI기술을 적용하여 무인화 체계로 개선할 수 있습니다. 이를 위해 고가의 비전 장비를 사용하실 필요가 없습니다.

딥러너 Z4F 한 대면 충분합니다. 정상품과 불량품의 사진을 확보하면 쉽게 딥러닝 모델을 학습하여 새로운 생산품에 적용할 수 있습니다.

< Deep Runner Z4F >
< Deep Runner Z4F >

응용분야

  • 공장 생산품의 불량품 탐지
  • 제품 일련번호 인식
  • 과일 선별 시스템
  • 수산물 어류 선별 시스템
<고해상도 분할 불량 식별 >
<고해상도 분할 불량 식별 >
<제품 일련번호 OCR 인식>
<제품 일련번호 OCR 인식>

특징

  • 불량품의 이미지를 기계가 자동으로 학습하여 인식하므로 다양한 분야에 최적화하여 적용할 수 있습니다.


  • HDMI 기반의 고품질 카메라 영상을 인식하여 제품의 미세한 차이을 검출할 수 있습니다.


  • 최고 인식률의 분류 (classification) 알고리즘을 사용합니다. 인공지능 계산에 오차가 수반되는 정수형 계산 대신 부동소숫점 계산을 사용하여 정밀한 계산을 수행하므로 계산과정에서 인식률이 저하되지 않습니다.


  • 기본 해상도로 인식하는 경우 영상 프레임과 인식 결과 사이의 지연시간이 0.03초에 불과하므로 생산라인을 지연시키지 않습니다.


  • 하나의 고해상도 제품 이미지를 조각으로 분할하여 각각 인식한 후 통합하는 고해상도 인식 기능을 제공합니다. 제품의 구석구석을 인식하므로 다양한 불량 패턴을 동시에 인식할 수 있습니다.


  • 소형 기기로 표준 DIN 레일에 장착이 가능하여 공장 내의 작업현장에 설치하여 사용할 수 있습니다.


  • 전기적으로 격리된 GPIO포트를 제공하여 24V 또는 48V레벨의 신호를 주고받는 공장 내 PLC와 쉽게 연동할 수 있습니다. 이를 통해 PLC와 AI기기가 유기적으로 공장의 프로세스를 통제할 수 있습니다.


  • 웹프로토콜을 내장하므로 원격 서버와 쉽게 연동하여 인식 결과를 리포트하고 원격에서 설정을 관리할 수 있습니다.


  • PLC 또는 원격 서버의 지시에 따라 카메라 영상을 자동으로 학습데이터로 수집할 수 있는 기능을 제공합니다.


  • 그래픽 인터페이스 기반의 딥러닝 학습 툴을 제공하며 수집된 학습데이터를 사용하여 단시간에 쉽게 학습하여 인식 성능을 제고할 수 있습니다.


<AI Factory 연결 구성도>

< GPIO 신호 >
< GPIO 신호 >

기반 칩셋

  • Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC

입출력 Input/output

  • 원격제어항목

            불량률 통계 모니터

            카메라 영상 모니터

            학습데이터 자동 수집 명령

     

  • 실시간 출력항목

            실시간 양품/불량품 검사 결과

            카메라 영상 수집 명령