AI Education


AI Education

제4차 산업혁명의 시대에는 인공지능 딥러닝 기술을 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 인재의 교육이 필요합니다.

딥러너 Z1E는 인공지능 응용기술 교육의 실습에 필요한 핵심 장비입니다.

최소의 비용으로 최대의 교육 효과를 보장합니다.

< Deep Runner Z1E >
< Deep Runner Z1E >

응용분야

  • 대학, 학원, 직장에서 인공지능 딥러닝 실습 교육

특징

  • 딥러닝 全과정 학습 : 통상의 딥러닝 응용에 필요한 전과정을 짧은 강의시간에 학생들이 실습할 수 있는 종합적인 환경을 제공합니다. 학생들은 학습데이터의 구축, 모델학습, 실시간 영상인식 등의 과정을 복합한 코딩 없이도 쉽게 체험할 수 있습니다. 또한 학생들이 인공지능 기기를 IT시스템과 결합하여 지능형 시스템을 구축하는 실습을 짧은 시간에 집중적으로 교육할 수 있습니다. 각 단계는 1 ~ 2시간 안에 완료할 수 있습니다. 이론 수업과 병행하여 학생의 학습 만족도를 높일 수 있습니다.


  • 다양한 커리큘럼 구성 : 딥러닝 모델학습 대상을 공장 품질검사, 보안시스템, 스마트시티, 스마트사이니지 시스템 등과 같이 다양하게 변형하여 구성할 수 있습니다. 또한 학생들이 지향하는 산업분야에 따라 다양한 분야의 지능형 시스템을 구현하는 실습을 할 수도 있습니다. 이를 위한 샘플 교안을 제공합니다.


  • 객관적인 학업 평가방법 :  각 학생이 수행한 딥러닝 모델 학습 결과를 강사가 가진 평가용 데이터셋을 이용하여 인식률로 명확히 평가할 수 있습니다. 따라서 학생은 인식률을 제고하기 위한 데이터 수집 기법에 집중하여 교육에 임할 수 있습니다.


  • 최소구성 : 학생의 컴퓨터에 추가로 소형 실습기기 딥러너 하나면 충분합니다.  노트북 화면과 내장 카메라를 사용하므로 별도의 모니터와 카메라가 필요하지 않아 동일한 책상위에서 이론 강의와 함께 실습의 수행이 가능합니다. 


  • 실습 결과물 강사 원격 공유 : IP주소와 암호가 알려지면 강사는 쉽게 각 학생이 실습한 결과물에 접근하여 지도와 평가를 할 수 있습니다.
<실습환경>
<실습환경>
<연결 구성도>
<연결 구성도>

기반 칩셋

  • Xilinx Zynq 7020 SoC

딥러닝 강의 및 실습 항목

참고자료

  • 딥러너 Z1E 시연 영상: 업데이트예정


  • 제공 자료: 학습 이미지, 선학습모델, 강의보조자료