딥러너 고객님께,
안녕하십니까? ㈜뉴로컴즈입니다.
딥러너 인공지능 시각센서기기를 구매하고 사용해 주셔서 감사드립니다.
저희는 딥러너와 딥트레이너를 새로운 버전으로 업그레이드하게 되어 기쁜 마음으로 알려드립니다.
업그레이드 내용:
- 딥러너: 20181116_SSD 판 펌웨어
- 딥트레이너: 버전1.4
업데이트된 파일은 아래 링크에서 다운받으실 수 있습니다.
http://ko.neurocoms.com/download
새로운 기능을 확인하기 위해서, 딥러너와 딥트레이너를 업그레이드 후, 딥러너 따라하기(튜토리얼) 문서의 2.30, 2.31, 2.32를 따라해 보시기 바랍니다.
새 업그레이드 버전의 특징
- 모빌넷V2_1.4 딥러닝 분류알고리즘 추가 (공장자동화 품질검사에 최적환경 제공)
- SSD 물체인식알고리즘의 텐서플로 학습환경 완벽 제공
- 풀HD(1080P 60Hz) 비디오입력 지원으로 지원 카메라 확대 (2018년9월 이후 출시된 딥러너에 한함)
- 기타 개선
모빌넷V2_1.4 딥러닝 분류알고리즘 추가
- 모빌넷V2 1.4 알고리즘은 2018년4월에 구글에서 공개한 알고리즘으로서 모빌넷V2 기본모델보다 1.4배 많은 파라미터를 가지며, 구글넷은 물론 VGG16, NasNet(Mobile)보다 우수한 인식능력을 자랑합니다. 또한 딥러너는 이 알고리즘을 초당 60프레임의 고속으로 실행합니다 (구글넷의 경우 최대 초당 27프레임).
- 기존의 분류알고리즘(구글넷)과 물체인식알고리즘(SSD)는 다른 펌웨어에서 지원하여 번갈아 사용하려면 펌웨어를 변경하여야 하였지만 모빌넷은 SSD와 동일한 펌웨어에서 지원하여 그럴 필요가 없습니다.
- 새로운 모빌넷 알고리즘의 학습은 딥트레이너 소프트웨어에서 지원하며 딥트레이너의 학습결과는 정확하게 딥러너 기기에 반영됩니다. 기존 구글넷 알고리즘은 학습 결과와 딥러너의 실행 결과가 정확하게 일치하지 않았는데 모빌넷V2에서는 개선되었습니다. 따라서 딥트레이너에서 Top1 학습결과를 최적화하면 딥러너에서도 최상의 인식률을 보장할 수 있습니다.
SSD 물체인식알고리즘의 텐서플로 학습환경 완벽지원
- SSD는 구글의 공개소프트웨어인 텐서플로에 의해서만 학습할 수 있는데, 학습절차가 복잡하여 사용이 불편한 문제가 있었습니다. 이번 딥트레이너 안에는 텐서플로의 학습을 지원하는 TF패키지를 포함하고 있습니다. TF패키지를 사용하면 윈도우 PC상에서 간단한 절차로 최적의 딥러닝 학습을 실행할 수 있습니다.
- 저희가 시험한 바로 SSD알고리즘은 보안시스템, 스마트카 응용분야 뿐 아니라 공장 품질검사에도 효과적으로 사용할 수 있습니다.
- 자세한 사항은 딥러너따라하기 문서의 2.31번 단원에 기술되어 있습니다.
업그레이드 방법
- 딥러너의 업그레이드방법은 딥러너따라하기 문서의 단원2.25와 2.26을 참고하기 바랍니다.
- 딥트레이너의 업그레이드방법은 먼저 기존에 설치된 딥트레이너를 언인스톨 한 후, 딥러너따라하기 문서의 단원2.25와 2.26을 참고하여 딥러너따라하기 문서의 단원2.4를 참고하여 설치하기 바랍니다.
감사합니다.
딥러너 고객님께,
안녕하십니까? ㈜뉴로컴즈입니다.
딥러너 인공지능 시각센서기기를 구매하고 사용해 주셔서 감사드립니다.
저희는 딥러너와 딥트레이너를 새로운 버전으로 업그레이드하게 되어 기쁜 마음으로 알려드립니다.
업그레이드 내용:
업데이트된 파일은 아래 링크에서 다운받으실 수 있습니다.
http://ko.neurocoms.com/download
새로운 기능을 확인하기 위해서, 딥러너와 딥트레이너를 업그레이드 후, 딥러너 따라하기(튜토리얼) 문서의 2.30, 2.31, 2.32를 따라해 보시기 바랍니다.
새 업그레이드 버전의 특징
모빌넷V2_1.4 딥러닝 분류알고리즘 추가
SSD 물체인식알고리즘의 텐서플로 학습환경 완벽지원
업그레이드 방법
감사합니다.