응용분야



01. 주요 활용분야

위의 경우 뿐 아니라 사용자의 따라 다양한 분야의 시스템에서 하나의 인공지능 인식센서 핵심부품으로써의 기능이 가능


02. 자동 품질검사시스템에 활용


딥러너로 맞춤형 품질검사시스템을 구축


  • 자동화로 비용 절감
  • 불량품 학습을 통해 모든 제품에 적용 가능
  • 최신 딥러닝 알고리즘 지원
  • PLC 연동 지원

딥러너는 자동화된 불량품검사시스템 구축을 위한 핵심 구성 요소입니다.


  • 인식률이 가장 높은 딥러닝 알고리즘 지원 : Xception, MobileNet, GoogleNet
  • 딥 트레이너 소프트웨어를 사용하여 결함제품 이미지를 학습
  • 고품질의 제품 이미지에서 작은 결함을 감지하는 분할 인식 기능
  • 핀아웃 인식 결과 및 캡처 명령 PLC 연동 지원 기능
  • 딥러닝 학습용 제품 이미지를 자동으로 수집하는 캡처 기능

저비용으로 고부가 가치의 공장자동화시스템을 구축할 수 있는 기회


03. CCTV 무인감시에 활용

딥 러너 (Deep Runner)로 CCTV 레거시를 최첨단 인공지능시스템으로 전환


  • 무인으로 하루 종일 쉬지 않고 감시
  • 최대 16 대의 카메라를 동시에 모니터링
  • 입증된 인식 능력을 가진 최신 딥러닝 알고리즘 사용
  • 고부가 가치의 빅데이터 확보 가능

빌딩/상점 CCTV 시스템

  • 기존 CCTV 시스템에 딥러너를 추가하여 인공 지능 시스템으로 업그레이드
  • 한 대로 동시에 최대 16 대의 카메라 모니터링

인공지능 보안시스템

독립적인 건물 CCTV 시스템을 통합하여 고부가 지능형 보안서비스 제공

  • 통합관제센터는 모든 건물이나 상점의 모든 카메라로부터 실시간 인식 정보를 수신
  • 각 CCTV 카메라 (예 : 제한 구역)의 보안 요구 사항을 반영한 무인감시
  • 자동경보 / 출동 / 기록 관리 서비스와 연계 된 고부가 가치의 무인 모니터링 서비스 제공
  • 확보된 빅데이터를 사용하여 고객에게 부가 가치 서비스 제공 (예 : 시간별 유동인구, 교통량 등)

옥외형 보안시스템

04. 인식결과 출력방법


  • 비디오 모니터 출력
  • 이더넷 포트 - 인식 결과 레코드 실시간 송출
  • GPIO - 시리얼 포트, PIN OUT

05. 학습은 어떻게?

  • 학습소프트웨어 Deep Trainer를 제품 구매 시 무료로 제공
  • 90개/190개 종류의 개체를 인식할 수 있는 기능을 기본으로 제공
  • 인식 대상의 샘플 이미지를 사용하여 사용자 특정 개체를 학습할 수 있음
  • 사용자는 인식 대상에 대하여 학습에 필요한 샘플 이미지 만을 많이 확보하면 됨


06. 누가 사용할 수 있는가?

  • 시스템 개발자
  • 새로운 아이디어를 실현하는 국내외 창업가
  • 로봇 등 DIY 개발자
  • 딥러닝 학습을 쉽게 시키고 싶은 누구나





더 자세한 정보는 딥러너 사용자 메뉴얼 13. 기기 응용 시나리오 를 참고해 주세요.